営業で売上を伸ばし、 AIで業務を変える。

• 2026.10イベントエンタープライズ向けAIコンサルティングファームの4周年記念イベント「AI活用の成否は、ROI・KPI設計で決まる」を企画テーマ設計、登壇者の調整、集客、当日の役割分担までを担当（10月27日開催）
• 2026.08キャリア日本オラクルを卒業し、DeepGridに専念
• 2026.08プロジェクト建設・再エネ企業で見積・積算AIのPoCを開始提案から開発まで一人で担当し、2か月で動くツールを納品
• 2026.07登壇東証上場 ITソリューション・DX推進企業×東京大学松尾研発 AIスタートアップ企業の共催ウェビナー「AIを導入したのに、なぜ現場で使われないのか？」に登壇PoC止まりで定着しないAI活用から抜け出すための、業務設計と運用定着の進め方を解説（マジセミ協力、オンライン）。
• 2026.04展示会NexTech Week（AI・人工知能EXPO）に出展出展企業ロゴの許諾調整、来場者の商談化までを担当
• 2026.03キャリアHR系SaaS提供企業の営業・マーケティング・BizDev統括に就任
• 2026.02受注大手自動車部品メーカーから暗黙知の形式化コンサルティングを受注名古屋のワークショップで出会った担当者とその場でアポを取り、初回100万円から8か月で累計4,000万円超に拡大
• 2025.10展示会AI・人工知能EXPOに出展営業がその場で確認すべき項目をヒアリングシートにまとめ、展示会後の商談化を設計
• 2025.08キャリア株式会社DeepGridを創業
• 2025.07登壇ウェビナー「体験が変われば、現場は動く──生成AI活用をデザイン視点から変える」エンタープライズ向けAIコンサルティングファームの定着支援モデル「RISE」を、デザイナーとの対談形式で紹介。対談形式は自ら企画
• 2025.05イベントオンラインカンファレンス「Generative AI Business Day 25」で登壇者のアサインを担当
• 2025.04登壇ウェビナー「生成AI活用のブレイクスルー：大企業が動き出すための具体的なアクションとは」導入したのに使われないAIを全社に定着させる方法を解説。リード28件を獲得
• 2024.09キャリアエンタープライズ向けAIコンサルティングファームに営業責任者として参画
• 2024.02キャリア東京大学松尾研発 AIスタートアップ企業の営業責任者に就任

1. 2025.08 –創業 ／ 2026.08から専業

   株式会社DeepGrid

   代表取締役CEO ／ AIコンサルティング・営業コンサルティング

   企業の生成AI活用を「戦略」「業務」「組織」「人材」の4軸で支援しています。経営層・事業責任者と伴走して実装まで進めるほか、AI・SaaS企業の営業・マーケティング・事業開発を責任者として受け持っています。

   支援領域

   • 生成AIによる業務変革支援
   • AI戦略策定、ロードマップ設計
   • AI CoE・AI Labの立ち上げ
   • AIエージェント構築、RAGのアドバイザリー
   • 営業DX・営業組織改革、生成AI研修

   AIコンサルティングの主な実績

   • 大手SIer向けAIエージェント開発・導入支援
   • 大手製造業向けAI CoE立ち上げ支援
   • 自動車関連企業向けAI戦略設計・RAG・AIエージェント導入
   • 大手生保グループSIerの営業組織向けAI営業支援

   営業・マーケティング・事業開発の支援先

   エンタープライズ向けAIコンサルティングファーム2024.09 –

   営業・マーケティング責任者・AIコンサルタント

   2022年設立のAI業務変革コンサルティングファーム。CopilotとGeminiを中心に、業務と人材の両面から大手・上場企業を支援。

   • 製造業・SIerなどの大手企業に、生成AIによる業務変革とAI推進体制づくりをコンサルタントとして支援
   • 営業戦略と受注データの分析、来期の戦略設計を主導
   • ウェビナー登壇、展示会出展、自社イベントの企画
   • 名古屋のワークショップから大手自動車部品メーカーとの取引を始め、組織全体のAIエージェント開発推進まで支援を拡大

   東京大学松尾研発 AIスタートアップ企業2024.02 –

   営業責任者・AIコンサルタント

   松尾研究所出身メンバーによる法人向けAIソリューション企業。2024年12月に東証上場企業のグループへ参画。

   • 工作機械保守会社の故障予測・予防保全プロジェクトを推進。保守部品の手配に間に合う半年先までの予測へ設計を見直し
   • 需要予測、在庫最適化、設計ルールチェックなどのAI開発提案
   • 道路建設会社のAI開発を受注し、AI開発に合った契約条件へ調整
   • グループSIerの営業担当向けCopilot研修を設計

   HR系SaaS提供企業2026.03 –

   営業・マーケティング・BizDev 全体統括

   フリーランス・業務委託先との契約から支払いまでを一元管理するSaaSを提供。フリーランス保護法・インボイス制度・電子帳簿保存法に対応し、AIエージェント機能も展開。

   • 営業・マーケティング・事業開発の戦略を立案し、KPIと連動した戦略定例を運営
   • インバウンドのみだった販路に、ホワイトペーパー・Web診断・調査リリース・SEO記事の4施策を追加
   • フリーランス保護法への対応に悩む企業が、自社のリスクと対応策を短時間で把握できる診断・資料を整備
   • プレスリリース、LP刷新、導入事例、SNS・広告の運用

   Microsoft関連SaaS企業2022 – 2024

   営業責任者

   Microsoft Teams上で動く、ナレッジ共有AIツールを提供。専任コンサルタントによる運用支援とセットで展開。

   • Teams向けナレッジ共有AIツールの営業を責任者として統括
   • AIが社員に定期的にインタビューし、「誰が何を知っているか」を蓄積・検索できる仕組みを提案。導入企業でナレッジの属人化解消と社内問い合わせの削減につなげる
   • 社内問い合わせのFAQ化、新人・異動者の育成フォロー、マネジメントの負荷軽減など、用途別に提案を設計
   • 数十名のベンチャーから1万名超の大企業まで、製造業・建設業を中心に営業

   AI SaaS・VR開発支援企業2023 – 2024

   営業支援（約1年）

   空間コンピューティング・AI・3D技術を軸に、都市・建設・製造・不動産・インフラ分野のDXを支援する東京大学発スタートアップ。3D都市モデルやデジタルツインを活用したソリューションを提供。

   • AI関連のSaaS製品と、VR・デジタルツインの開発支援サービスの営業を支援
   • 建設・製造・不動産などの企業に、現場や都市の情報を3Dで可視化し、計画や意思決定に生かす提案を展開

   ほか、AI・SaaS・コンサルティング企業などetc.

   上記のほかにも、複数の企業で営業・マーケティング・事業開発とAI活用の支援を行っています。

2. 2021.11 – 2026.08会社員

   日本オラクル株式会社

   クラウド・システム事業統括 クラウド・システムズ営業本部 ／ 2022年9月からグループリーダー（メンバー6名）

   担当業務

   • 流通業界（関東中心、一部関西）の基幹システム・クラウド・インフラのソリューション営業
   • サーバ、ストレージ、DBライセンス、クラウド（IaaS／PaaS／SaaS）、保守サービス、ITコンサル
   • 既存深耕6割・新規開拓4割

   主な成果

   • 流通業A社の基幹システム刷新で数十億円規模のインフラ案件を受注（関係者50名）
   • 流通業B社のグループ向けサービス基盤で2億円の案件を受注（関係者30名）
   • リーダーとして1on1で案件ごとのアクションを明確にし、チームの受注率向上を支援
3. 2018.04 – 2021.10会社員（新卒）

   東証上場 ITソリューション・DX推進企業

   東証上場のITソリューション企業 ビジネスプロダクト事業部 ／ 2019年度からリーダー、2020年度から主任（グループ20名）

   担当業務

   • 業界・規模を問わず、自社ソフトウェアとクラウドサービスを全国に販売
   • マニュアル作成・業務分析・ビジネスチャット・受講管理などのツール、カスタマイズ、Webシステム開発
   • 新規開拓9割・既存深耕1割

   主な成果

   • 大手通信グループにドキュメント刷新を提案し、グループ18社に導入
   • 大手金融企業に受講管理ツールのカスタマイズ版を導入（5,000万円規模）
   • 主任として育成したメンバー全員が売上目標100%以上を達成

1. 01目指す姿から逆算するまずお客様が目指す姿を明確にし、そこへたどり着く道筋を逆算して、改善と取り組みを組み立てます。AIはそのための手段のひとつ。最終的に売上の向上とオペレーションコストの削減につなげます。
2. 02規模に合わせて体制を組むスピードが求められる案件は一人で提案から実装まで進め、大きな案件では技術部門や関係者を巻き込んで組織で臨みます。案件に合わせて体制を組み替えられることが強みです。
3. 03業務に合った手段を選ぶAIありきでは進めません。業務ごとに、AI・RPA・システム化・ルールベースの運用など、いちばん合う手段を見極めます。多くの場面でAIが最も効果的ですが、最適な手段を選んだうえで改善に取りかかります。
4. 04効果を一緒に測る実装して終わりにはしません。売上の向上やオペレーションコストの削減など、組織として何が変わったのかをお客様と一緒に測り、どれだけのインパクトが出たのかを一緒に整理します。

これまでは、自分自身が最前線に立ち、売上をつくることに責任を持ってきました。これからは、その責任をお客様の事業に向けます。AIの導入や営業の改善を「やって終わり」にせず、お客様の売上が伸び、組織が自ら成長し続けるところまで責任を持って伴走します。お客様の事業の伸びしろを、一緒に最大化していきます。